2016年数据科学国际研讨会

2016年数据科学国际研讨会 —— 信息科学中的数学问题

时间：2016年12月17日至20日

地点：香港中文大学（深圳）

主办方：

深圳市大数据研究院

香港中文大学（深圳）

2016年MIIS将于香港中文大学（深圳）举行，时间为2016年12月17日至20日。此次研讨会的目的旨在让来自世界各地的优秀科学家，研究人员及工作者们有机会能够相互交流学习，并将重点讨论数学，尤其是现代计算技术如何建模并解决在信息科学与大数据分析中所遇到的问题。

特邀演讲人：

Prof. Amir Beck 

以色列理工学院

Tutorial Title: Proximal-based Methods

Talk Title: Primal and Dual Variables Decomposition Methods in Convex Optimization

Prof. Jianfei Cai

新加坡南洋理工大学

Talk Title: RGB-D Visual Computing: from Low-Level Segmentation to High-Level Scene Understanding

Prof. Cong Gao

新加坡南洋理工大学

Talk Title: Querying, Exploring and Mining Geospatial Social Media Data

Prof. Alfred Hero

美国密歇根大学

Talk Title: Continuum Limits: A Promising Frontier for Large Scale Data Analysis

Prof. Feifang Hu 

美国乔治华盛顿大学

Talk Title: The Role of Statistics in the Big Data Era

Prof. Tao Jiang 

美国加州大学河滨分校

Talk Title: Toward More Sensitive Differential Expression Analysis on RNA-Seq Data

Dr. Hang Li

Noah's Ark Lab, 华为技术有限公司

Talk Title: Deep Learning for Natural Language Processing: Past, Present, and Future

Prof. Ali H. Sayed

美国加州大学洛杉矶分校

Talk Title: Adaptation and Learning by Networked Agents

Prof. David Tse

美国斯坦福大学

Talk Title: The Science of Information: Case studies from DNA and RNA Assembly

Prof. Madeleine Udell 

美国康奈尔大学

Tutorial Title: Generalized Low Rank Models

Talk Title: Sketchy Decisions: Matrix Optimization with Optical Storage

Prof. Yonggang Wen

新加坡南洋理工大学

Talk Title: Optimizing Network Performance for Large-Scale Distributed Machine Learning on Parameter Server Framework

Prof. Xiaokui Xiao

新加坡南洋理工大学

Talk Title: Privacy Preserving Data Publishing: From K-Anonymity to Differential Privacy

Prof. Zixiang Xiong 

美国德克萨斯州农工大学

Talk Title: Adaptive Boosting for Image Denoising: Beyond Low-Rank Representation and Sparse Coding

Prof. Liuqing Yang

美国科罗拉多州立大学

Talk Title: Cross-Object Coding and Allocation (COCA) in Distributed Storage Systems

Prof. Jieping Ye

美国密歇根大学

Talk Title: Big Data at Didi Chuxing

Prof. Jun Zhang

美国密歇根大学

Talk Title: Information Geometry: Mathematical Foundation for Information Science

Prof. Yin Zhang

美国莱斯大学

Talk Title: Big-Data clustering: K-means versus K-indicators

特邀嘉宾

张兆田    副主任    国家自然科学基金委员会

宋朝晖    处长        国家自然科学基金委员会

钟    海    副主任    深圳市科技创新委员会

沈卓伟    院长        国立新加坡大学理学院

刘    军    CEO       识凌科技

研讨会主页（点击“阅读原文”查看更多）：

http://www.sribd.cn/MIIS/index.html

报名表下载：

http://www.sribd.cn/MIIS/update.html

截止日期：2016年12月15日