【大师讲堂】分析学、数据科学和仿真：机遇与挑战并存
本次大师讲堂将探讨在未来十多年愈发重要的研究课题。随着数据、建模和仿真在各决策平台中紧密融合，仿真在改善决策中扮演着至关重要的角色。为了更好地运用仿真技术，我们需要新的研究性方法论。
题目：分析学、数据科学和仿真：机遇与挑战并存
主讲嘉宾：彼得·W·格林教授
日期：10月26日（周五）
时间：15:00-16:15
地点：道远楼理事会会议室
语言：英语
嘉宾简介：
彼得·W·格林（Peter W. Glynn），斯坦福大学管理科学与工程系Thomas Ford讲座教授，电子工程系客座教授。1982年，格林教授于斯坦福大学获得了运筹学博士学位，后任教于威斯康星大学麦迪逊分校工业工程系及数学研究中心，并担任计算机科学和数学系客座教授。1987年，格林教授回到斯坦福大学运筹学系任职。1999年到2005年，格林教授任管理科学和工程系副系主任，2006到2010年任计算与数学工程所所长，2011到2015年任管理科学与工程系系主任。
格林教授是运筹学和管理学研究协会（INFORMS）会士，数理统计学会（IMS）会士，并于1995年获评IMS Medallion Lecturer，于2014年获评INFORMS Markov Lecturer。格林教授是INFORMS 1993、2008和2016年杰出出版物奖的共同获奖者之一，并于2009年共同获INFORMS应用概率论协会颁发的半年一度的最佳出版物奖，于2010年共同获INFORMS约翰·冯·诺依曼理论奖（John von Neumann Theory Prize）。2012年，格林教授当选为美国国家工程学院院士。他是 《Stochastic Systems》 期刊的创始主编，目前担任《应用概率论》和《应用概率论的进展》的主编。格林教授的研究兴趣为仿真、计算概率论、排队论、随机过程的统计推断和随机建模。
