数据科学遇上医疗健康: 生物医学研究转化至精准医疗服务 | 大师讲堂
数据科学是推动全球科技发展及转化的关键力量，在生物医学研究与医疗领域更是如此，因为很长一段时间计算机化、数学和数据分析在这些领域发展缓慢。本次演讲将回顾数据科学的基本原则、研究范围，并展望其将生物医学研究和医疗转变为精准医疗的美好前景，从而造福于人类健康医疗事业。
主题：数据科学遇上医疗健康：生物医学研究转化至精准医疗服务
主讲嘉宾：Brian D. Athey
日期：2月17日（星期五）
时间：16:15-17:30
地点：道远楼一楼校董会议室
语言：英语
作者简介：
Brian D. Athey, Ph.D.
- Michael A. Savageau讲席教授
- 密歇根大学计算医学与生物信息学系系主任
- 密歇根大学医学院精神科及内科教授
- 密歇根数据研究院联合主任
讲座摘要：
数据科学是推动全球科技发展及转化的关键力量，在生物医学研究与医疗领域更是如此，因为很长一段时间计算机化、数学和数据分析在这些领域发展缓慢。本次演讲将回顾数据科学的基本原则、研究范围，并展望其将生物医学研究和医疗转变为精准医疗的美好前景，从而造福于人类健康医疗事业。本次演讲探讨：
- 生物医学“大数据风暴”之结构、特点及大数据整合的出现
- 何为数据科学及分析，生物医学研究医疗面临何等机遇？
- 应用及数据科学方法协同作用的一般模型
- 何为个性化医疗？
- 最新例证：单细胞分析，纵向EHR分析，药物基因组学，病危护理表型现象，医学微生物，神经影像学以及从1000基因组计划到百万基因组
- 将视野扩展到家庭
- 重新思考EHR基础设施-平台及人员考量
- 开源及利用社区程序科技力量
- 医疗健康计量经济学
- 个性化陪护前景及其对公共健康的潜在影响
